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生科院謝晖、陳雪利在智能教學研究取得進展

2020年來,面臨疫情對國內高等教育的影響和挑戰,生命科學技術學院智能教育評價團隊及生物光子學團隊在學校和學院的大力支持下,攻堅克難,針對疫情期間在線教學評價關鍵問題展開深入研究和實踐。10月30日,國內權威期刊《現代教育技術》雜志在線報道了生命科學技術學院研究團隊在人工智能教學信息化研究工作取得的重要研究成果“虛擬仿真課程的行爲—能力雙模態智能評價研究”。論文第一作者爲謝晖副教授,通訊作者爲陳雪利教授。

 

《現代教育技術》雜志由教育部主管,清華大學主辦,是中文社會科學引文索引(CSSCI)來源期刊和北大中文核心來源的雙核心權威期刊,年均發文量僅197篇,接收率僅爲2%。截至2019年底,《現代教育技術》影響因子爲4.67,在全部統計源期刊(6735種)中排第13名,在教育類排名(346種)中排第4名,是教育學領域公認的權威頂級期刊。

 

2020年初新冠疫情的爆发,全国高校推迟开学,教育部联合多部门制定并实施“停课不停学”应急方案。各高校均安排了线上理论课程学习,但是实验实践课程受限于场地等因素,只能推迟到學生返校后开设。在线虚拟仿真实验课程具有共享性、前沿性、高效性的特点,正好解决了理论学习与实践学习脱节的问题,提升了學生的学习效果。而在线虚拟仿真实验学习效果的好坏,与虚拟仿真课程评价密切相关。智能教育评价团队及生物光子学团队基于前期在线学习智能评价基础和研究成果,以疫情期间实践教学评价为问题导向深入研究,融合动态的学习行为数据和静态的学习能力数据,构建了“行为—能力”双模态智能评价模型。随后以现代工科微生物学仿真实验课程为例,进行了基于长短记忆网络的特征提取与建模。最后,研究分析了虚拟仿真案例课程的双模态智能评价结果,发现双模态评价模型的预测准确度高,能显著提升學生的学习效能,且學生的整体满意度高。在虚拟仿真课程中开展“行为—能力”双模态智能评价,丰富了学习评价的形式,推动了在线学习的深入发展。

 

a五維能力變化(1

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近年來,該團隊在人工智能教育信息化大數據評價領域取得了一系列的突出成果,先後取得國家發明專利2項、軟著權1項,建設移動端智能評價平台1個,承擔並完成省級疫情防控研究課題1項,推廣應用課程10余門,爲學校智能信息化教學發展建設貢獻力量。

全文鏈接:http://xjjs.cbpt.cnki.net/WKC/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=f54274f2-dcdb-46fc-9676-dfecd00fb1e7

(文/生命科學技術學院)


                                                                                                                                                                   

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