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講座報告

2020年陝西青年科學家大會——未來信息技術論壇

来源:期刊中心          点击:
報告人 任品毅教授等專家學者 時間 12月26日13:30
地點 騰訊會議直播 报告時間


論壇名稱:2020年陝西青年科學家大會——未來信息技術論壇

论坛時間:2020-12-26 13:30

会议地點:騰訊會議直播(会议ID:274 126 438

主辦單位:期刊中心

 

報告1:5G技術及其在未來機械工業中的應用

講座人介紹:

任品毅,教授,博导,西安交通大学通信与信息系统国家级虚拟仿真实验教学中心主任、陕西省智慧网络与泛在互联工程技术研究中心主任、西安交通大学无线通信研究所所长。长期从事无线通信与网络领域相关技术研究,主要研究方向包括无线物理层安全传输、第五代移动通信系统与网络、认知无线网络、卫星通信与组网、信号检测,分布式网络等。主持及参与30余项国家级课题。在国内外学术期刊和会议发表论文150余篇,出版译著10余本,以第一发明人获国家发明专利30余项,登记国家计算机软件著作权7项。在“十一五”期间被聘为国家高技术研究发展计划(863计划)“频谱共享无线通信系统”重点项目总体专家组副组长。现为中国通信学会会士,陕西省通信学会理事长,IEEE车辆技术协会西安Chapter主席,《电子与信息学报》编委,《西安交通大学学报》编委。担任ICST WICON 2011大会主席,WCSP 2019国际会议联席执行主席。2011年获IEICE Communications Society的Best Letter Award,2017年获China Communications首届最佳论文奖,2018年获雁栖航天论坛优秀论文一等奖,2012年获王宽诚育才奖,2015年获电子学会科技进步一等奖,2016年获无线电管理科学技术奖。

講座內容:

隨著5G標准R15和R16的凍結,5G不僅將很快地走進千家萬戶,還將快速地賦能千行百業,催生新的數字生態産業。本報告從介紹5G技術概況、5G典型場景和5G全球研發現狀入手,重點展望5G對未來經濟發展帶來的直接和間接影響,分析5G在解決傳統工業網絡缺陷中所具備的技術優勢,總結基于5G的工業互聯網總體架構,包括實現信息采集和雲端彙集的數據層、支持大連接和低時延的網絡層、提供海量存儲和彈性計算的平台層以及面向各類産品和行業服務的應用層。分享五個5G助力工業轉型升級的應用實例,包括5G與大帶寬AR/VR技術結合的虛擬仿真遠程設計,基于5G極低時延、超高可靠和海量連接網絡的工業自動控制、借助5G高速運算能力的高精度智能質量控制、5G網絡支撐的遠程運維,以及基于5G的物流自動調度與自主供應。

 

報告2:密文大數據庫的可驗證更新技術

講座人介紹:

陈晓峰,西安电子科技大学网络与信息安全学院教授,博导,国家万人计划科技创新领军人才,教育部青年长江学者,互联网基金会网络安全优秀教师,陕西省密码学专业教学团队带头人。主要研究领域为密码学和云计算安全,已在重要国际会议和期刊发表学术论文100余篇,包括IEEE trans. 系列期刊论文20多篇;主持和完成国家自然科学基金等10多项科研项目;担任IEEE TDSC等著名国际期刊的编辑,AisaCCS 2016、NSS 2014等多个国际会议的大会主席。获2016年度中国密码学会密码创新奖和陕西省青年科技奖;2019年度教育部自然科学奖励二等奖、陕西省科学技术奖励自然科学奖二等奖。

講座內容:

可驗證數據庫(VDB)能夠使資源受限的用戶將大型的數據庫安全外包給不信任的服務器,並能夠通過設定新的值更新數據庫和恢複數據庫的記錄,同時任何服務器試圖篡改數據的行爲都將被將被檢測到。目前VDB方案的構造都只支持數據的替換更新操作,本報告主要講述構造支持密文全操作更新VDB方案的方法。

 

報告3:衛星導航抗幹擾技術與應用

講座人介紹:

王伶,教授、博导,西北工业大学电子信息学院副院长(主持工作),装备发展部专业组专家,科工局基础科研专业组专家,全国导航设备标准化委員會委员,中国电子学会智能无人系统分会副秘书长。主持国防基础科研、装备预研、型号研制等重要项目40余项,授权发明专利34项,发表研究论文100余篇。曾获国防科技进步一等奖1项(排名第一)、二等奖1项(排名第一),中国航空学会青年科技奖,陕西省青年科技奖。

講座內容:

衛星導航抗幹擾技術業已成爲衛星導航終端正常工作的必要保障。本次報告旨在對衛星導航抗幹擾技術及相關應用的發展現狀和趨勢進行梳理、歸納和總結。報告首先介紹衛星導航抗幹擾應用背景,國內外幹擾抑制、定位及識別的發展態勢和面臨的問題。其次,對新一代多維聯合域抗幹擾技術原理、技術優勢和具體應用進行詳細闡述。報告第三部分重點介紹幹擾位置和樣式識別目前存在的重難點問題和解決措施。最後對衛星導航抗幹擾技術和應用的未來發展趨勢進行展望。

 

報告4:概率統計深度網絡——提高深度網絡可解釋性

講座人介紹:

陳渤,教授,博導,2013年入選新世紀優秀人才支持計劃,2014年入選中組部高層次人才引進計劃。現爲西安電子科技大學信息感知集成攻關研究院副主任、信息與通信工程學部副主任、“111”引智基地執行主任。主要研究方向包括雷達目標識別與檢測、統計信號處理、機器學習、深度學習網絡、大規模數據處理。承擔國家自然科學基金(面上項目)、新世紀優秀人才支持計劃等項目,獲陝西省科技進步三等獎1項。目前,在國際期刊和國際會議上發表論文近30篇,獲專利1項。

講座內容:

現有深度學習技術依賴海量數據進行學習訓練,較難處理小樣本問題,並且,“黑匣子”問題較爲嚴重,阻礙其在實際裝備中的應用。針對以上問題,彙報講者將進行較爲詳細的分析與解釋,同時展示我們近幾年在可解釋的概率統計深度學習理論與方法方面的研究進展,以及在相關信息處理中的應用。

 

報告5:圖像跨域重建

講座人介紹:

王楠楠,华山学者特聘教授,博导,2015年3月博士毕业于西安电子科技大学。西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室智能信息处理中心主任。2011年9月至2013年9月在澳大利亚悉尼科技大学访问。近年来,一直从事计算机视觉和统计机器学习方面的研究,在异质图像变换与识别、图像跨域重建与识别方面进行了深入研究,内容包括了画像-照片合成与识别,图像/视频超分辨率重建、图像恢复,行为定位与识别,行人重识别等。在IEEE TPAMI、IJCV、NeurIPS等国际顶级期刊和会议上发表学术论文100余篇,获得国家自然科学基金委优秀青年基金,入选中国科协青年人才托举工程,获中国人工智能学会优秀博士学位论文、陕西省优秀博士学位论文奖、陕西省科学技术一等奖等奖项,主持国家自然科学基金优青项目、面上项目、装备发展部-教育部联合基金青年人才项目等十余项课题。

講座內容:

跨域圖像是指同一目標通過不同傳感器所形成的不同類型的圖像,而圖像跨域重建是指利用跨域圖像之間內容的關聯性和表達的互補性由一個域的圖像生成另外一個域的圖像或由一個域的圖像識別另外一個圖像的過程。本報告中的圖像跨域重建主要包括人臉畫像-照片合成和圖像超分辨率重建,圖像跨域識別主要涉及人臉畫像-照片的跨域識別與跨域的行人重識別問題。本報告將介紹現有的圖像跨域重建與識別方法以及我們課題組在此方向上的進展。

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