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講座報告

通信·網絡·安全先進技術研討會:密碼安全專場

来源:綜合業務網理論及關鍵技術國家重點實驗室          点击:
報告人 甯兆龍副教授等專家學者 時間 10月17日8:30
地點 騰訊會議直播 报告時間

論壇名稱:通信·網絡·安全先進技術研討會:密碼安全專場

论坛時間:2020-10-17 8:30

会议地點:騰訊會議直播(会议ID:551 686 843 会议密码:0905)

主辦單位:綜合業務網理論及關鍵技術國家重點實驗室

 

報告1:移動邊緣網絡智能通信與計算

講座人介紹:

宁兆龙,大连理工大学副教授,重庆邮电大学特聘教授。主要研究内容为物联网、边界计算和下一代通信。入选 “中国科协青年人才托举工程”“香江学者计划”和大连理工大学“星海优青”。2015年和2017年分别获得ACM优秀博士论文和ACM学术新星,于2016年和2017年连续获得CCF-腾讯犀牛鸟基金资助。现为IEEE高级会员,CCF高级会员,中国通信学会高级会员。近5年作为第一或通信作者发表论文70余篇,包括:ESI 0.1%热点论文5篇,ESI 1%高被引论文29篇,获IEEE TVE和IEEE Systems Journal期刊最佳论文、IEEE CITS 2018和IEEE DataCom 2017国际会议最佳论文奖,3次获得辽宁省自然科学学术成果一等奖。受邀担任多个国际期刊编委和国际会议主席。

講座內容:

針對移動物聯網高動態、低延遲、大帶寬和廣覆蓋等網絡特征和性能需求,邊緣網絡有望將通信、計算和存儲資源延伸至用戶側,通過邊緣網絡高效資源管理滿足用戶需求。本報告聚焦實時高效通信、智能邊緣計算、資源受限服務三大科學問題,探討全新的邊緣網絡資源管理方法體系,目標是通過對通信、計算和存儲資源的高效管理提升邊緣網絡服務能力。

 

報告2:無噪聲全同態加密

講座人介紹:

李婧,2017年6月畢業于北京郵電大學網絡空間安全學院,獲工學博士學位。2017年7月進入廣州大學計算機科學與網絡工程學院工作,主要從事的研究方向包括:密碼學、雲計算安全、機器學習隱私保護等。在信息安全等重要刊物及國際會議上發表論文14篇,含3篇CCF推薦的B類期刊論文、6篇CCF推薦的C類期刊論文和1篇CCF推薦C類會議論文,其中1篇一作論文是ESI高被引論文;已授權專利4項。主持省部級科研項目1項。

講座內容:

全同态加密无疑是当前国际密码学界的前沿热点课题之一。自从 Gentry 发表第一个全同态加密方案以来, 已经有不少全同态加密方案被提出: 或基于不同的平台给出新的实现, 或进行效率方面的改进等。纵观这些全同态加密方案, 不难发现大多数均是基于“噪声”技术的:一方面,噪声在相关方案的底层密码学困难问题之所以困难方面扮演了很重要的角色;另一方面,对噪声累积的抑制往往也是方案构造的核心技术之一。噪声这把双刃剑似乎成为构造全同态绕不开的一个工具,噪声的引入和对噪声累积的抑制也往往成为制约全同态加密方案性能进一步提升的固有障碍。能否设计出无噪声的全同态加密?尽管有许多人认为无噪声的全同态加密均是不安全的,然而在没有严格证明这样的否定性结论之前,对于无噪声全同态加密方案的探索始终是一个有意义的课题。事实上,人们确实已经提出了不少无噪声的全同态加密方案,但目前仍没有一个可以在可证明安全框架下严格做到安全可行的方案。本次报告主要围绕我们已知的无噪声全同态加密体制的设计思想和方案的安全性展开讨论,并给出我们设计的无噪声全同态加密方案。

 

報告3:非延展編碼及其應用研究

講座人介紹:

秦宝东,博士,教授,陕西省“青年百人计划”入选者。2015年6月获得上海交通大学计算机科学与技术专业博士学位。2017年获中国密码学会优秀博士学位论文奖,2018年获党政密码科学技术进步奖三等奖(省部级)。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金等多项科研课题。在IEEE TIFS、IEEE TSC、AsiaCrypt、PKC、ESORICS等国际期刊和会议发表学术论文40余篇,其中被SCI/EI检索30余篇。主要研究方向为公钥密码学的基础理论及应用。

講座內容:

密鑰篡改是一種針對密碼算法硬件實現過程進行的物理攻擊方法。它通過改變芯片使用的電壓或依賴的溫度環境等方式,篡改存儲器中的密鑰並獲取密碼設備在這些故障下的輸出結果,對傳統意義上的密碼算法的安全性構成嚴重的威脅。非延展編碼及相關密碼原語(包括非延展函數和非延展密鑰提取器)是目前從算法層面解決密鑰篡改攻擊的主要密碼技術。本報告將介紹這些密碼技術的基本概念、性質及我們在該領域取得的一些研究工作。

 

報告4:雲環境下的數據隱私保護和隱私計算

講座人介紹:

杨旸,福州大学“旗山学者”,副教授,博士生导师,信息安全学位点负责人。2011年毕业于西安电子科技大学获博士学位;2016-2017年在新加坡管理大学从事博士后研究;任中国计算机学会区块链专家委員會委员,IEEE会员,CCF会员,中国密码学会会员。主持国家自然科学基金面上基金1项、主持国家自然科学基金青年基金1项,作为课题副组长承担国家重点研发计划课题1项;主持区块链及云计算安全主题的校企合作横向课题数项。以第一作者在IEEE Transactions on Information Forensics and Security,IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing,IEEE Transactions on Services Computing,IEEE Transactions on Industrial Informatics,IEEE Transactions on Cloud Computing, IEEE Transaction on Emerging Topic in Computing等国内外期刊会议上发表论文一百余篇,相关工作得到了挪威工程院院士、新加坡科学院院士、IEEE/ACM Fellow的正面引用和好评,2017-2019年获得SCI期刊“杰出审稿人”表彰。目前担任3个SCI国际期刊客座编辑, 先后担任十余个国际会议的程序委員會委员。在信息安全和区块链领域以第一发明人身份申请中国发明专利近30项,已授权发明专利近10项,已授权软件著作权近20项。参与计算机和信息安全相关的教学改革项目8项。在大规模开放在线课程中国大学MOOC(慕课)课程《网络空间安全概论》中担任“区块链”和“物联网安全”方向的主讲,并参与编撰课程配套教材,该课程已入选国家级精品课。

講座內容:

隨著雲計算的發展和大規模應用,大量數據遷移到雲平台中進行存儲和計算。然而,雲環境下數據和用戶隱私泄露問題屢見不鮮,其數據安全存儲和隱私計算問題受到廣泛關注。如何實現雲平台數據的安全存儲、檢索和共享是雲存儲領域的熱點問題;在保證數據隱私的同時,如何利用機器學習等算法進行隱私計算也是實現雲計算的重要研究方向。本報告將介紹數據隱私保護、機器學習和隱私計算的基本概念,以及如何利用密碼學中安全多方計算協議、同態加密算法等技術手段,設計並實現數據隱私保護方案和隱私計算協議,並探討該領域未來的發展方向。

 

報告5:隨機無線網絡中的多天線隱蔽通信技術研究

講座人介紹:

郑通兴,博士,硕士生导师,西安交通大学电信学部信息与通信工程学院和网络空间安全学院副教授,陕西省优秀博士学位论文获得者,IEEE学会会员,中国通信学会高级会员。2010年和2016年先后获得西安交通大学学士和博士学位,2016年10月留校任教。2017年12月至2018年12月,以访问学者身份赴澳大利亚新南威尔士大学访问交流。研究方向包括5G/6G无线网络与关键技术,物理层安全,隐蔽通信,边缘缓存与计算,V2X,随机几何理论应用等。目前已主持8项科研项目,出版和参与编著Springer英文专著各1部,发表IEEE期刊会议论文50余篇,其中以第一作者在IEEE Transactions系列期刊发表论文10余篇,并长期担任IEEE系列期刊的论文评审人,连续两年被评为IEEE Transactions on Communications模范审稿人。目前2篇论文入选ESI全球高被引论文。论文在Google Scholar引用1100余次,H因子为15。

講座內容:

隨著5G的迅猛發展和日趨普及,無線通信安全越來越受到人們的關注。然而,在很多情況下,單純保護通信內容安全遠遠不夠,通信雙方還有可能希望隱蔽地傳輸信息,這種需求在軍事通信中尤爲迫切。在此背景下,隱蔽通信技術應運而生,它旨在隱藏通信過程本身不被敵方發現。相比于傳統保護內容安全的機制,比如密碼學加密和信息論安全,隱蔽通信給予了更直接有效的安全防護措施,爲無線通信安全研究提供了新的範式。本次報告首先介紹隱蔽通信的研究背景和研究進展,接著詳細介紹無線網絡中同時存在隨機分布的監聽方和幹擾者的情況下的多天線隱蔽通信技術,包括集中式和分布式多天線兩類形式。本報告首次建立了研究多天線隱蔽通信的隨機幾何分析框架,並基于此通過聯合優化設計發射功率和傳輸速率等參數實現了系統隱蔽吞吐量的最大化。報告最後給出仿真實驗驗證了理論分析結果的正確性,並揭示了多天線隱蔽通信的諸多性質,爲實際系統設計提供了理論參考依據。

 

报告6:自然场景下变姿态、变光照 人脸识别

講座人介紹:

陈振学,博士,山东大学教授、博士生导师,山东大学人工智能与系统控制研究所副所长。主要从事图像处理、模式识别、人工智能、深度学习、特种机器人等方向的研究工作。作为项目第一负责人,主持国家级或省部级课题60余项,其中国家重点研究计划2项(课题),国家自然科学基金2项,国防重点项目1项。作为第一作者或唯一通讯作者,在IEEE T-II、IEEE T-CSVT、IEEE T-VT、IEEE T-ITS、Information Sciences、Neurocomputing、Neural Computing and Applications、SP: IC、Journal of VC &IR、MTA、MVA等刊物,发表论文100余篇。申请国家发明专利12项,授权2项。担任国际著名期刊IEEE T-II、IEEE T-CSVT、IEEE T-VT、IEEE T-ITS、Neurocomputing编委及特邀审稿人。担任机器人领域著名国际期刊International Journal of Advanced Robotic Systems的Associate Editor,设立了专题“Underwater Image Processing and Target Recognition”进行水下图像增强与水下目标识别的研究。担任IEEE ICARM 2018和ICARM 2020的Chairs和Guest editors。

講座內容:

在非受控环境下得到的人脸图像受外界因素的影响,经常存在尺寸小和模糊不清等问题,人脸图像超分辨算法可以提高人脸图像分辨率,增强视觉效果。为了提高人脸图像质量,课题组将改进的生成对抗网络应用于人脸图像超分辨算法,在对原始生成对抗网络的基本原理和存在的问题进行分析后,提出了两种基于改进的生成对抗网络的人脸图像超分辨算法:(1)提出一种基于谱归一化生成对抗网络的人脸图像超分辨算法;(2)提出一种基于 RaGAN 的人脸图像超分辨算法。另外,在非限制的场景下,由于头部姿态、光照变化、面部表情、遮挡,妆容变化等不可控因素的影响,导致了识别效果大幅度下降。课题组针对人脸姿态变化而导致识别性能降低的问题进行了研究,以面部姿态变化为主题,围绕着人脸检测,正面人脸合成以及提取姿态无关性的人脸特征等方向进行了实验,其目的是提升多姿态人脸识别算法的准确性。

 

報告7:基于位置服務中的位置隱私保護

講座人介紹:

李兴华,西安电子科技大学网络与信息安全学院教授,博导。主要从事无线网络安全、隐私保护研究工作。先后获得省部级一等奖2项、二等奖3项,获评2019年全国十大“网络安全优秀教师”。主持国家重点研发计划课题 1 项,国家自然科学基金重点类项目 1 项,国家自然科学基金面上及青年项目 3 项。发表了包括 INFOCOM,IEEE IoT,IEEE TPDS等在内的论文60余篇。参与多项国内外标准的制定。申请并授权了包括美国专利、PCT国际专利在内的专利30余项。

講座內容:

随着空间定位技术和移动互联网的迅速发展,基于位置的服务LBS(Location-Based Service)渗透到了我们生活的方方面面。用户在使用LBS时,需要提供自己的位置信息,由此导致位置信息和其他隐私信息的泄露。本次报告将介绍基于位置服务的发展趋势、隐私挑战、关键技术,并介绍团队成果。

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